버블 정렬의 핵심 이론 버블 정렬(bubble sort)은 두 인접한 데이터의 크기를 비교해 정렬하는 방법이다. 간단하게 구현할 순 있지만, 시간 복잡도는 O(n²)으로 다른 정렬 알고리즘보다 속도가 느린 편이다. 수행 방식 비교 연산이 필요한 루프 범위를 설정한다. 인접한 데이터 값을 비교한다. swap 조건에 부합하면 swap 연산을 수행한다. 루프 범위가 끝날 때까지 2~3을 반복한다. 정렬 영역을 설정한다. 다음 루프를 실행할 때는 이 영역을 제외한다. 비교 대상이 없을 때까지 1~5를 반복한다. 만약 특정한 루프의 전체 영역에서 swap이 한 번도 발생하지 않았다면 그 영역 뒤에 있는 데이터가 모두 정렬됐다는 뜻이므로 프로세스를 종료해도 된다.
알고리즘 & 문제/공부
정렬 알고리즘 정의 정렬 알고리즘 정의 버블(bubble) 데이터의 인접 요소끼리 비교하고, swap 연산을 수행하며 정렬하는 방식 선택(selection) 대상에서 크거나 작은 데이터를 찾아가 선택을 반복하면서 정렬하는 방식 삽입(insertion) 대상을 선택해 정렬된 영역에서 선택 데이터의 적절한 위치를 찾아 삽입하면서 정렬하는 방식 퀵(quick) pivot 값을 선정해 해당 값을 기준으로 정렬하는 방식 병합(merge) 이미 정렬된 부분 집합들을 효율적으로 병합해 전체를 정렬하는 방식 기수(radix) 데이터의 자릿수를 바탕으로 비교해 데이터를 정렬하는 방식
구간 합 구간 합은 합 배열을 이용하여 시간 복잡도를 더 줄이기 위해 사용하는 특수한 목적의 알고리즘이다. 코딩 테스트에서 사용 빈도가 높으니 꼭 알아두자. 구간 합의 핵심 이론 구간 합 알고리즘을 활용하려면 먼저 합 배열을 구해야 한다. 배열 A가 있을 때 합 배열 S는 다음과 같이 정의한다. S[i] = A[0] + A[1] + A[2] + ... + A[i-1] + A[i] // A[0]부터 A[i]까지의 합 합 배열은 기존의 배열을 전처리한 배열이라 생각하면 된다. 이렇게 합 배열을 미리 구해놓으면 기존 배열의 일정 범위의 합을 구하는 시간 복잡도가 O(n)에서 O(1)로 감소한다. 합 배열을 만드는 공식은 다음과 같다. S[i] = S[i - 1] + A[i] i에서 j까지 구간 합을 구하는 공..
>>>>>>> 소스코드.git 조합이란? n개의 값 중에서 r개의 숫자를 순서를 고려하지 않고 나열한 경우의 수이다. 예를 들어서 [1, 2, 3] 배열에서 2개의 수로 만들어지는 경우의 수를 구하라고 하면 [1, 2] [1, 3] [2, 3] 이렇게 나온다. 순열에에서 나오는 [2, 1], [3, 1], [3, 2]는 중복되므로 제외 대상이다. 구현하는 방법은 여러가지가 있겠지만, 여기서 핵심은 주어진 배열의 처음부터 끝까지 순회하면서 해당 인덱스의 값을 선택했을 경우 / 선택하지 않았을 경우 이렇게 두 가지로 나눠 모든 경우를 탐색하는 완전 탐색을 해주면 된다. 소스 코드 검색해보니 제일 잘 나와있는 대표적인 구현 방법 두 가지를 설명할 것이다. 1. 백트래킹을 이용한 구현 private void c..
1 〰️ N 까지 각각 약수의 개수, 총 개수 구하기 class Solution { public int solution(int number) { int[] count = new int[number + 1]; for (int i = 1; i
>>>>>>> 소스코드.git 삽입정렬이란? - 자료 배열의 모든 요소를 앞에서부터 차례대로 이미 정렬된 배열 부분과 비교하여, 자신의 위치를 찾아 삽입함으로써 정렬을 완성하는 알고리즘이다. 동작 방식 3 5 1 4 2 처음 상태. 3 [5] 1 4 2 두 번째 원소(5)를 부분 리스트에서 적절한 위치에 삽입한다. 3 [1] 4 2 세 번째 원소(1)를 부분 리스트에서 적절한 위치에 삽입한다. 3 5 [4] 2 네 번째 원소(4)를 부분 리스트에서 적절한 위치에 삽입한다. 1 3 5 [2] 마지막 원소(2)를 부분 리스트에서 적절한 위치에 삽입한다. 1 3 4 5 종료. 소스코드(java) - SortClass 클래스는 정렬 알고리즘을 담는 컨테이너이다. (앞으로 정렬은 이 클래스 내에 작성할 예정) -..